データの正規化、様々な正則化手法、gradient descent with momentum や Adam などによる学習の高速化、batch-normalization、gradient checking、ハイパーパラメータチューニングの基本的な手法など。振り返ってみるとかなり盛り沢山な内容だった。jupyter …

Scala Tokyo 2020/09/25 開催の scala.tokyo で Things happening before start coding with Metals ~behind the curtain of daily coding~ という気取ったタイトルのLT(10分)をしました。 イベント主催の皆さん、21時を回っていたのに僕の発表を最後まで聞…

2020年9月19日に京都符京都市を離れ神奈川県川崎市に引っ越します。(入居は20日) 京都には京都大学入学時に福岡から越して来て、そのまま京都で就職し、合計で7年半過ごしたことになる。 主な引っ越し理由はこれです。アルバイトと貯金と奨学金(未定)でなん…

Deep Learning を勉強しようと思い、Coursera の Deep Learning Specialization を受講し始めた。 ある手法がうまくいく/うまくいかないことのイメージを説明してくれたり、実装に際してのtips and tricksも教えてくれるのが良い。 解析や線形代数を知らない…